型号:RMC-131D/2
产地:USA
质保:一年

可售卖地:全国

应用:品牌plc,dcs模块、卡件、驱动器等各类备件

在数据显示模块中，会通过列表方式与图形方式来显示历史数据，调度人员可以对当日数据状态与气象信息进行查看。在数据库设计中，包含了历史负荷数据库、预测数据库、气象资料数据库、数据状态与日期类型数据库。在应用此系统之后，当地对一周的数据情况进行统计分析，预测流程为程序选择普通灰色模型而做出的自动预测，经过检验，发现自动预测精度在95%以上，误差在10%之内，具有良好的精准度。

作为数据挖掘的重要分支，关联规则能够通过发觉大量数据项集之间的有趣关联和相互联系实现信息的高质量分析，刚刚提到的神经网络严格意义上也属于关联规则范畴，不过本文关于关联规则的研究主要围绕周期性关联规则挖掘算法展开。周期性关联规则挖掘算法具备扫描数据库次数较少、避免扫描数据库的时间开销、连接程序中相同项目的比较次数较少、数据项集频度统计速度较高等优势，由此实现的周期性数据集挖掘、关联规则挖掘便能够大大降低电力调度自动化系统的事故发生概率。
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